Stop Loss na základě klouzavého průměru. Jde o jednoduchou, velmi přehlednou formu stop loss. Naší jedinou úlohou je zvolit si vhodný typ moving average a periodu. Obvykle se používá Exponenciální klouzavý průměr, pro jeho větší flexibilitu při posledních periodách. Pokud si zvolíme malou periodu pro EMA, ta se stává sice velmi pružnou ale bude nás z trhu vyhazovat příliš často. Pokud zvolíme příliš vysokou periodu EMA, v trhu nás bude držet velmi dobře a dovolí mu "dýchat", avšak při změně trendu budeme zbytečně přicházet o velkou část finančních prostředků.
Po vstupu do pozice sledujeme vztah cenový graf - zvolený klouzavý průměr. V případě, že cenový graf prorazí svůj MA, z pozice vystupujeme. Je nutné podotknout, že tento SL využívají zejména obchodníci, kteří do pozic vstupují na základě samotných klouzavých průměrů, případně jiných trendových indikátorů (např. Donchian channel).
Klouzavý průměr není nutné používat jako Stop and Reverse Systém (podobně jako PSAR). V tom případě by si vyžadoval dostatečnou finanční rezervu a možnost vysokého Drawdownu. Klouzavý průměr můžeme využívat pouze pro stanovení stop loss a do nové pozice můžeme vstupovat kdykoliv na základě jiných indikátorů.
Copyright © Obr. zhotoven v programu Incredible Charts
Stop Loss také můžeme zadat několik ticků pod / nad hodnotu klouzavého průměru. Na první pohled se může zdát, že je to zbytečný krok a lze jej nahradit zvýšením periody pro klouzavý průměr. Není to však pravda. Při zvýšení periody pro MA, klouzavý průměr se od cenového grafu nejen vzdaluje, ale zároveň ztrácí i svou pružnost. Při posunutí SL pár ticků od původního MA se pružnost neztrácí, Stop Loss dobře sleduje křivku cenového grafu, nachází se však o něco blíže / dále od cenového grafu. Takto posunutý Stop Loss připomíná Obálkové indikátory (Envelopes). Zatímco však u MA Envelopes po překřížení hranice spodní obálky nakupujeme, při takovémto způsobu používání SL z pozice vystupujeme.
Poznámka: Klouzavý průměr jako Stop Loss není vhodné používat s protitrendovými indikátory, jako jsou RSI, Stochastic, W%R a pod.